六西格玛黑带培训教材大纲
核心理念： 六西格玛不仅是一套工具，更是一种以数据驱动决策、追求卓越运营的管理哲学和改进方法论，黑带是组织内变革的领导者、项目管理的专家和统计方法的应用大师。
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第一部分：六西格玛概述与领导力
目标： 建立对六西格玛的宏观认知，理解其与业务战略的关系,并掌握领导变革的能力。
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六西格玛的定义与核心理念
- 什么是六西格玛？（定义、目标、衡量标准）
- 关键概念：客户之声、缺陷、过程能力、西格玛水平、百万机会缺陷数。
- 六西格玛的演变：从摩托罗拉到通用电气,再到现代企业。
- 六西格玛与其他管理体系（如精益生产、ISO 9001）的关系。
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六西格玛的组织架构与角色
- 各层级角色与职责：高层领导、倡导者、黑带、绿带、白带。
- 黑带的核心职责：项目选择、领导团队、应用工具、培训辅导、推动变革。
- 项目选择与评估矩阵：如何选择与公司战略紧密相关的项目。
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六西格玛方法论与改进路径
（图片来源网络，侵删）- DMAIC方法论： 定义、测量、分析、改进、控制,这是黑带解决现有问题的核心路径。
- DMADV方法论： 定义、测量、分析、设计、验证，也称为六西格玛设计，用于开发新产品、新流程或重大改进。
- 精益六西格玛：结合精益的“速度”与六西格玛的“精度”,识别和消除浪费与变异。
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变革管理与领导力
- 克服变革阻力：识别阻力来源,运用策略进行管理。
- 团队建设与激励：建立高效的项目团队，运用不同的决策工具（如名义小组法、多轮投票）。
- 有效沟通：向上、向下、平级沟通的技巧,如何向利益相关者汇报项目进展。
第二部分：定义
目标： 清晰地界定项目范围，明确客户需求,并获得项目授权。
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项目章程
- 撰写项目章程的目的与要素。
- 商业案例: 为什么要做这个项目？（财务影响、战略对齐）
- 问题陈述: 具体描述问题是什么。
- 目标与SMART原则: 设定具体、可衡量、可实现、相关、有时限的目标。
- 范围与边界: 明确项目包含什么、不包含什么。
- 计划与团队成员: 制定初步的项目计划和团队分工。
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客户之声
（图片来源网络，侵删）- 识别客户（内部/外部）。
- 收集客户需求的方法：访谈、问卷调查、焦点小组、观察法。
- 质量功能展开: 将客户需求转化为具体的产品或过程特性。
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过程映射与分析
- SIPOC图: 识别过程的供应商、输入、过程、输出、客户,宏观视角地理解过程。
- 宏观流程图: 描述过程的步骤。
- 价值流图: 结合精益思想,识别过程中的增值活动和非增值浪费。
第三部分：测量
目标： 量化问题，收集可靠的数据,并评估当前过程的基线性能。
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测量系统分析
- Gage R&R (量具重复性与再现性分析): 评估测量系统本身是否可靠,这是数据分析前至关重要的一步。
- 属性一致性分析：对于定性数据（如通过/不通过）的测量系统评估。
- 稳定性、线性分析。
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过程能力分析
- 短期与长期变异: 区分组内变异和组间变异。
- 正态分布数据:
- 过程能力指数：Cp, Cpk（过程潜在能力与实际能力）。
- 过程性能指数：Pp, Ppk。
- 非正态分布数据: 如何进行数据转换或使用非参数方法（如Ppk）。
- 属性数据的能力分析: DPU, DPO, DPMO, 西格玛水平计算。
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数据收集与抽样方法
- 数据类型：连续型、离散型。
- 抽样策略：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、便利抽样。
- 样本量确定：基于置信区间和统计功效计算所需的最小样本量。
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基础统计概念回顾
- 中心趋势与离散度：均值、中位数、众数；极差、标准差、方差。
- 概率分布：正态分布、二项分布、泊松分布。
- 描述性统计与图表：直方图、箱线图、运行图。
第四部分：分析
目标： 运用统计工具深入分析数据,找到问题的根本原因。
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图形化分析
- 多变量图: 识别主要变异来源（位置、时间、样本间）。
- 箱线图: 比较不同组别数据的分布。
- 散点图与矩阵图: 探索变量间的相关性。
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假设检验
- 原理: 原假设与备择假设、第一类错误与第二类错误、P值、显著性水平。
- 单样本检验: t检验,Z检验。
- 双样本检验: t检验,方差分析。
- 方差分析: 比较两个以上均值是否存在显著差异。
- 非参数检验: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis等,用于不满足正态分布假设的数据。
- 属性数据检验: 卡方检验,比例检验。
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回归分析
- 简单线性回归: 建立一个自变量与一个因变量之间的关系模型。
- 多元线性回归: 建立多个自变量与一个因变量之间的关系模型。
- 模型评估：R², 调整后R², P值,残差分析。
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试验设计
- DOE基础: 响应变量、因子、水平、交互作用、主效应。
- 因子设计: 2^k全因子设计、2^k部分因子设计（筛选关键因子）。
- 响应曲面方法: 中心复合设计,寻找最优操作条件。
- 田口方法: 鲁棒设计,使过程对噪声因素不敏感。
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根本原因分析
- 5个为什么: 追问到底,层层深入。
- 鱼骨图: 从人、机、料、法、环、测等维度系统地寻找原因。
- 失效模式与影响分析: 预测潜在风险,并制定预防措施。
第五部分：改进
目标： 基于分析结果，开发、测试并实施解决方案。
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创意思维与方案生成
- 头脑风暴法、思维导图。
- 六顶思考帽法。
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方案评估与选择
- 决策矩阵: 对方案进行多维度评估和打分。
- Pugh矩阵: 与基准方案进行对比评估。
- 力场分析: 识别推动变革和阻碍变革的力量。
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方案实施与试点
- 制定详细的实施计划（5W2H）。
- 风险评估与应急预案。
- 如何进行小规模试点,验证方案效果。
第六部分：控制
目标： 将改进成果固化，确保过程长期稳定,并防止问题复发。
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统计过程控制
- 控制图原理: 区分普通原因变异与特殊原因变异。
- 常用控制图:
- 计量型数据：I-MR图, Xbar-R图, Xbar-S图。
- 计数型数据：P图, NP图, C图, U图。
- 控制图的判异准则（八大判异规则）。
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标准化与文件化
- 更新操作规程、工作指导书。
- 建立新的检查表或表单。
- 对相关人员进行培训。
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项目总结与移交
- 计算项目财务收益（硬性节约和软性节约）。
- 撰写最终项目报告。
- 将项目成果移交给过程负责人,确保其能持续维护。
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项目成果的维持与监控
- 建立定期审核机制。
- 使用控制图持续监控过程性能。
第七部分：高级主题与工具
目标： 掌握更复杂和专业的工具,以应对更严峻的挑战。
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精益工具深入
- 价值流图
- 5S与可视化管理
- 看板系统
- 快速换模
- 标准化工作
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六西格玛设计
- 质量功能展开
- 稳健设计与容差设计
- 失效模式与影响分析
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高级统计与软件应用
- Minitab: 熟练掌握使用Minitab进行上述所有分析。
- JMP: 另一款主流统计分析软件。
- 假设检验与回归的深入: 多重共线性、逻辑回归等。
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项目管理
项目管理知识体系简介：范围、时间、成本、质量、风险、沟通管理。
第八部分：实战项目
目标： 将所有理论知识应用于一个真实的、跨部门的业务项目中,并最终交付成果。
- 项目要求:
- 项目必须有明确的财务收益。
- 项目必须完整地遵循DMAIC流程。
- 必须使用到多种统计工具（如假设检验、回归、DOE等）。
- 最终需要得到公司管理层和倡导者的认可。
学习建议：
- 理论与实践结合： 仅仅看书是不够的，必须亲手做练习，并用软件（如Minitab）验证结果。
- 参与真实项目： 这是成为合格黑带最关键的一步，在项目中会遇到各种书本上没有的挑战,解决它们才能真正成长。
- 持续学习： 六西格玛是一个广阔的领域，黑带需要不断学习新的工具和方法论,并了解行业最佳实践。
这份大纲为您提供了一个清晰的学习路径，祝您学习顺利,成功成为一名优秀的六西格玛黑带！
